Tarih: 19.10.2008

---

ya ben bu sekıllerden bısey anlayamadımmmm...

Tarih: 29.10.2008

---

gerçekten tam anlıyorum diyorum ama şekiller aklımı bulandırdı

Tarih: 29.10.2008

---

Burada benim anladığım şu.

μ popülasyonun ortalaması, yani ulaşılması gereken değer,
σ popülasyonun standart sapması,
dolayısıyla σ² popülasyonun varyansı,

χ ise bizim bulduğumuz değerlerin ortalaması (mesela deney sonuçlarının ortalaması),
s bulduğumuz değerlerin standart sapması,
dolayısıyla s² bulduğumuz değerlerin varyansını ifade ederse...

Doğruluk, bizim bulduğumuz χ değerinin gerçekte olması gereken μ değerine yakınlığını ifade eder. Yani bizim deney sonuçlarımızın ortalaması gerçek değerlere (ortalamaya) ne kadar yakınsa, deneyimiz o derece doğrudur ve 12'den vurmuşuz demektir.

Kesinlik ise standart sapma ile alakalı. Yani buldumuz değerler birbirlerinden ne kadar farklı ise deneyimiz bizim kesin karar vermemizi engeller. Düşünsenize deney sonucunda 100 bulmanız gereken bir değeri bir deneyde 60, diğer deneyde 155 olarak buluyorsak deney sonuçlarımızın standart sapması çok yüksek, yani kesinliği o derece az demektir.

Ama deney sonuçlarının tamamını 98-102 aralığında bulmuş olsaydık (yani standart sapma küçücük olsaydı) o derece kesin konuşabilirdik.

Yukarıdaki grafiğe dönersek;

Sol üstte:
μ = χ ⇒ dolayısıyla doğru,
ve s² küçük olduğunda ⇒ kesin o civarda,

Sağ üstte:
μ = χ ⇒ dolayısıyla doğru,
ancak s² büyük olduğunda ⇒ kesinlik yok,

Sol altta:
μ ≠ χ ⇒ dolayısıyla doğruluk yok,
ancak s² küçük olduğunda ⇒ kesin o civarda,

Sağ altta:
μ ≠ χ ⇒ dolayısıyla doğruluk yok,
üstüne üstlük s² büyük olduğunda ⇒ kesinlik de yok.

Umarım istatistiğe derinlemesine girmeden yüzeysel de olsa anlaşılabilir bir yorum olmuştur.

Tarih: 15.11.2008

---

açıklama çok güzel. bi an anladım gibi oldum ama yine kafam karıştı. birasi açıklayabilir mi:)

Tarih: 16.11.2008

---

Bu şekilleri analitik kimya dersinde göstermişlerdi ve çok iyi anladım, fakat mustafa abinin yazdıklarından bişey anlamadım....

Tarih: 14.12.2008

---

şekiller bana analizi yapılan sonuçların birbirine yakınlıgı kesinliği anlatıyor.dogruluk ise yapılan sonuçların istenilen degere yakınlıgı anlatıyor.

Tarih: 16.12.2008

---

tşklr abilgiç. şimdi daha iyi anladım.

Tarih: 04.01.2009

---

abilgic'a tesekkurler, konuyu en kisa ve oz sekilde ozetlemis.
Sekli ozetleyecek olursak, sag ustteki verilerin dogruluk orani yuksektir cunku ortalama degerleri istenen degere cok yakindir, lakin veriler birbirlerinden uzak degerler oldugu icin dusuk kesinlik gosterir.

Ayni sekilde, sol alttaki sekilde sonuclar birbirine cok yakin oldugu icin yuksek kesinlige sahiptir, ancak ortalama deger istenen degera yakin olmadigi icin dusuk dogruluk degerine sahiptir.